AI

Smart Factory, Smart Home 분야에서 IoT 디바이스로 수집되는 다양한 형태의 센서(영상, 이미지, 온도, 습도, 압력, 가스, PH, 먼지 등)데이터를 기반으로
효율적인 활동을 지원하기 위해 인공지능 기술(머신러닝, 딥러닝)을 활용할 수 있습니다.
·공정별 설비에 연결된 센서(온도, 습도, 압력, PH)의 데이터가 특정 제품의 특정 공정상태에서 허용 범위를 벗어날 것이 예측되면 자동알림을 발송하여 관리자에게 조치를 할 수 있도록 지원하는 기능 (레시피의 공정별 센서 데이터 학습에 의한 예측 추론)
·공정별 설비 또는 작업장에 연결된 센서의 데이터(산업용가스, 먼지)가 허용 범위를 벗어나는 경우 자동알림을 발송하여 작업자의 대피를 지원하고 필요한 경우 해당 설비를 제어하는 기능(제조환경을 위한 지능형 안전관리 시스템)